Мфк мгу 2021 осень

Новости исторического факультета

27.09.2021 Межфакультетские курсы в осеннем семестре 2021/2022 учебного года

Учебный отдел исторического факультета напоминает, что студентам очной формы обучения III курса бакалавриата и I курса магистратуры в осеннем и весеннем семестре текущего учебного года предстоит обязательно прослушать два межфакультетских курса (МФК) и сдать по ним зачет. Курсы можно освоить по одному в каждом семестре или сразу по два в одном из семестров, а также перезачесть ранее прослушанные МФК.

В соответствии с приказом ректора МГУ № 925 от 8 сентября 2021 года, с 2021/2022 учебного года среди выбираемых МФК как минимум один курс должен быть по тематике искусственного интеллекта. Выбрать такой курс можно либо в осеннем, либо в весеннем семестре. Остальные курсы могут быть любой тематики. Освоение МФК по тематике искусственного интеллекта возможно в любом семестре до окончания срока обучения. Для студентов, у которых в соответствии с учебным планом освоение МФК завершено (4 курс бакалавриата, 2 курс магистратуры) освоение МФК по тематике искусственного интеллекта является факультативным.

В счет обязательного объема освоения МФК могут войти зачеты только по тем курсам, которые студент прослушал на факультетах, отличных от его собственного факультета обучения.

Все МФК осеннего семестра начнут читаться по средам с 6 октября и пройдут в дистанционном формате. Список актуальных курсов скоро появится на сайте МФК.

С 12:00 3 октября записаться на МФК можно самостоятельно, через личный кабинет студента, который должен быть у вас активирован. В случае каких-либо сложностей, возникающих при пользовании личным кабинетом студента, вы можете обратиться за помощью к диспетчеру исторического факультета в кабинет Е-470. После 18 октября запись на курсы будет производиться через учебный отдел.

Источник

Новости науки

03.10.2021 Межфакультетские курсы исторического факультета в осеннем семестре 2021/2022 учебного года 401

В осеннем семестре 2021/2022 учебного года чтение межфакультетских учебных курсов (МФК) начнется в дистанционном формате. Первые лекции по всем МФК состоятся 6 октября.

Исторический факультет предлагает студентам других факультетов МГУ прослушать 9 межфакультетских курсов разнообразной тематики, в том числе один курс – по проблемам применения искусственного интеллекта в исторических исследованиях:

С 3 по 18 октября студенты имеют возможность самостоятельно записываться и отписываться от курсов в «Личном кабинете студента» через верифицированную в учебном отделе факультета учетную запись. После 18 октября запись на курсы будет производиться через учебные отделы факультетов.

Студентам очной (дневной) формы обучения III курса бакалавриата и 1 курса магистратуры в осеннем и весеннем семестре текущего учебного года предстоит обязательно прослушать два межфакультетских курса (МФК) и сдать по ним зачет. Курсы можно освоить по одному в каждом семестре или сразу по два в одном из семестров. Студенты III курса бакалавриата могут перезачесть МФК, ранее факультативно прослушанные на I и II курсах.

Источник

Мфк мгу 2021 осень

Online-курс Курс по искусственному интеллекту В ходе освоения курса слушатели получат знания о системах Гибридного Интеллекта (Augmented Intelligence), их возможностях и ограничениях, условиях применимости и сценариях использования. Формулируются и обсуждаются отличия систем автономного интеллекта (General AI) и гибридного интеллекта, дается представление об основных компонентах архитектуры таких систем. Изучаются необходимые понятия математических основ гибридного интеллекта, на основе которых дается решение базовых проблем разработки таких систем. Обсуждаются сценарии использования систем гибридного интеллекта, приводятся соответствующие им примеры.Никаких предварительных знаний не требуется.

Курс читают
Рыжов А. П.

Динамические системы
Механико-математический факультет

Online-курс Курс знакомит с основными математическими понятиями и идеями теории динамических систем. Обсуждаются локальные и глобальные свойства траекторий, включая вопросы устойчивости/неустойчивости поведения и хаоса в динамических системах, проблемы структурной устойчивости и типичности, приложения в различных разделах естествознания. Из курса можно будет узнать, в чем заключается математический смысл фазовых переходов и о том, что общего между динамикой атмосферы и пространством Лобачевского. Все необходимые понятия будут объяснены, специальных знаний от слушателей не требуется.

Курс читают
Липатов М. Е.

Современные проблемы моделирования добычи нефти и газа
Механико-математический факультет

Online-курс Как известно, компьютерное моделирование природных пластовых систем используется для прогнозирования разработки месторождений углеводородов и мониторинга их эксплуатации. Создаются различные гидродинамические симуляторы нового поколения, способные моделировать сложнейшие задачи. В основе этих программ лежат результаты фундаментальных исследований в гидродинамике и новейшие достижения в компьютерных технологиях. Моделирование нефтяных и газовых месторождений — одна из сложнейших наукоёмких задач, для решения которой требуется широкий диапазон знаний: физика растворов, термодинамика, подземная гидродинамика, вычислительная математика и компьютерные технологии. В курсе лекций рассматриваются актуальные проблемы, которые входят в приоритетные направления развития науки и техники Российской.

Курс читают
Колдоба Е. В. (доцент)

Государство, его номология, моделирование и прогнозирование
Механико-математический факультет

Online-курс Данный курс лекций предназначен для студентов с широким познавательным интересом к устройству и деятельности такой сложнейшей системы общества, как государство в широком смысле, близком к слову «страна».Для понимания государства-страны как особой системы нужен широкий междисциплинарный подход. Нужно свести вместе знания, накопленные в философии, антропологии и психологии (мир, его вещественная и мысленная части, человек в мире, его сознание и подсознание), в социальной философии (общество, его архетипы бытия, социальные побуждения, целеполагание, социогенетика, социодинамика), в истории (возникновение государственных форм), в политологии (государство, государственное управление), в экономике (блага, деньги, стоимость, бюджет, налоги, банки), в системологии (система, структура, эмергентност.

Курс читают
Захаров В. К. (профессор)

Тенденции развития современных финансовых экосистем
Механико-математический факультет

Online-курс Данный курс лекций предназначен для студентов с широким познавательным интересом к деятельности в такой сложнейшей системе понятий, как современные финансовые технологии.Для понимания финансовой сферы как особой системы нужен широкий междисциплинарный подход. Нужно консолидировать знания, накопленные в математике, в экономике, в политологии (государство, государственное управление), в экономике (деньги, стоимость, бюджет, налоги, банки) и пр. Эти сводные знания должны быть представлены в общем и строгом виде, пригодном для построения сначала формализованной модели финансовой системы, а затем и математической модели, пригодной для компьютерного моделирования, а также тактического и стратегического прогнозирования.Всё это было проделано лекторами за несколько лет работы. Студентам в данном к.

Курс читают
Заплетин М. П.
Попов О. В.

Язык программирования SQL
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Online-курс Настоящий курс создан по инициативе компании PostgresProfessional – вендора СУБД PostgreSQL в России на основе учебного пособия «PostgreSQL. Основы языка SQL», написанного Н.П. Моргуновым. Учебный материал излагается в расчете на использование системы управления базами данных PostgreSQL. Этот курс может быть полезен широкому кругу студентов и специалистов, желающих ознакомиться с основами языка SQL в среде системы управления базами данных PostgreSQL.Курс начинается с разработки простых запросов на языке SQL, а в конце рассмотрены такие конструкции как общие табличные выражения, агрегатные и оконные функции, тип данных JSON, фактически обеспечивающий возможность применения PostgreSQL в качестве noSQL-системы. Учебные примеры используют демонстрационную базу данных «Авиаперевозки», содержимо.

Курс читают
Барашков И. С.

Введение в Википедию
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Online-курс Настоящий курс посвящён важнейшему современному источнику знаний о мире — энциклопедии «Википедия».Цель настоящего курса — формирование у слушателей знаний о принципах функционирования Википедии и основах технологий, лежащих в её основе. В ходе курса слушатели должны приобрести умения определять достоверность и авторитетность источников энциклопедической информации, возможность использования материалов с учётом авторско-правовых ограничений, осуществлять взаимодействие в рамках массовых сетевых сотрудничеств.В курсе рассматривается история создания Википедии, этапы её развития, основные характеристики и значение в современном мире. Те, кто привык пользоваться Википедией как информационным ресурсом, смогут узнать, благодаря чему её статьи отличаются актуальностью и достоверностью. Раскрываю.

Курс читают
Гуляев А. В.
Раевский Е. Н.

Квантовый мир
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Online-курс Курс рассчитан на студентов 1-6 лет обучения всех специальностей. В нем будет рассказано о истории квантовой физики, развитии ее основных положений и нынешней огромной роли в естествознании. Главные тезисы квантовой механики демонстрируются на наглядных примерах: интерференции фотонов, динамики массивных частиц, измерениях, особенностях много-частичных ансамблей. Будет показана глубокая связь квантовой теории с суперкомпьютерными вычислениями и классическим параллелизмом. Разбираются приложения квантовой теории: квантовая криптография, квантовые компьютеры, а также фрагменты квантовой биологии.

Курс читают
Ожигов Ю. И. (профессор)

Искусственный интеллект: задачи и модели
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Online-курс Курс по искусственному интеллекту В рамках курса рассматриваются задачи и проблемы в междисциплинарной области искусственного интеллекта, возникавшие и исследовавшиеся на разных этапах ее развития, и подходы к их решению. Одной из центральных проблем, изучаемых в рамках курса, является формальное представление знаний разного вида, в том числе экспертных. Обзор современных методов машинного обучения дается с точки зрения их применения в различных научных и практических задачах.

Курс читают
Баева Н. В.
Груздева Н. В.

Как уберечь мир от кибер-армагеддона: уязвимости, угрозы, решения
Факультет вычислительной математики и кибернетики

Online-курс Курс по искусственному интеллекту Цель настоящего курса – познакомить слушателей с основными аспектами международной информационной безопасности, исходя из подходов Российской Федерации в этой сфере. Актуальность рассмотрения данной проблематики обусловлена тем, что решение вопросов обеспечения информационной безопасности носит междисциплинарный характер, и находится на пересечении как естественных и технических, так и гуманитарных наук. Одной из важнейших задач, без решения которой чрезвычайно сложно обеспечить должный уровень информационной безопасности, это налаживание взаимодействия между учеными, техническими специалистами и лицами, принимающими решения.Во время занятий предполагается, начав с рассмотрения процессов, сопровождавших возникновение и развитие информационно-коммуникационных технологий, постепенно охватить.

Биофизика: от неживого к живому, от принципов к механизмам
Физический факультет

Online-курс Курс проводится дистанционно: Курс в значительной степени нестандартен, обращен к фундаментальным проблемам Жизни на Земле и во Вселенной, посвящён анализу взаимосвязи живого и неживого в природе в представлениях «сквозной эволюции» с позиций физики. Излагается современный взгляд на то, как на Земле возникла и эволюционировала жизнь, как фундаментальные закономерности неживой природы трансформировались в уникальные структуры и механизмы функционирования живых систем. Особое внимание уделено проблемам преобразования энергии, вещества и информации в живых системах, пространственно — временной самоорганизации в диссипативных системах (преимущественно, в активных средах), проблемам симметрии и иерархичности живых систем, молекулярным машинам как уникальным преобразовате.

Курс читают
Твердислов В. А. (зав.кафедрой)

Квантовые технологии: от парадоксов квантовой физики до квантовых компьютеров и квантовой криптографии
Физический факультет

Online-курс Курс проводится дистанционно: Курс лекций посвящен рассмотрению современного уровня развития важной отрасли — квантовых технологий, а также ее ближайших и долгосрочных перспектив. Какие продукты ожидают человечество в этой таинственной области знания, которая выходит за пределы нашего повседневного опыта? Какова роль научных исследований — и теоретических, и экспериментальных, что такое «квантовый инженер», как «квантовые парадоксы» помогают учить студентов, что может/не может квантовый компьютер, почему нельзя извлечь информацию из одного фотона и как этот факт позволяет построить абсолютно защищенные системы передачи информации, а также многое другое — все эти вопросы будут поставлены и разрешены в курсе. Преподаватели:Страупе Станислав Сергеевич, кандидат.

Курс читают
Молотков С. Н.
Владимирова Ю. В.

Основы астрономии
Физический факультет

Online-курс Курс проводится дистанционно: Речь пойдет об основных понятиях астрономии и особенностях работы астрономов, об их приборах и объектах изучения: о том, что можно увидеть в телескоп – планетах, звездах, галактиках; и том, что не видно – темном веществе и темной энергии. Мы узнаем, что такое небесные координаты, звездные величины и спектры, и как из наблюдений можно узнать время, расстояние, химический состав и физические свойства небесных объектов. Плавно перейдем к вопросам строения и эволюции звезд – как звезды устроены, почему они не взрываются (а иногда и взрываются!), почему не сжимаются в точку (а порою сжимаются!), за счет чего они излучают свет, как рождаются, как умирают и как «живут после смерти». Речь пойдет также и о межзвездных молекулах, о звездных с.

Курс читают
Сурдин В. Г. (доцент)

Математическое моделирование глобальной общественной динамики
Физический факультет

Online-курс Курс по искусственному интеллекту В курсе представлен набор математических моделей, а также ряд методологических и философских построений, направленных на изучение глобальной общественной динамики. Особенностью данного курса является специфика толкования общественной динамики, которая определяется и изучается с точки зрения выявления в общественной жизни единой управленческой инфраструктуры, получившей специальное наименование властно-волевой. Излагаются, разработанные автором ранее, математические модели нормативной модели истории, политики с позиций силы, а также модель псифизики. Именно в последней модели вводится центральное понятие “властно-волевой инфраструктуры”. Согласно модели псифизики актор (субъект, оператор) может быть “собран” из четырех определенных и исчисленных компонентов, названных волей, свободой, силой.

Курс читают
Плохотников К. Э. (старший научный сотрудник)

Магнетизм вокруг нас
Физический факультет

Online-курс Курс по искусственному интеллекту Цель изучения данного курса – познакомить студентов и аспирантов нефизических специальностей с базовыми понятиями физики магнитных явлений, дать представление о магнитных материалах и сферах их применения. В рамках курса дано объяснение как чисто научного (фундаментального) интереса к природе магнетизма и магнитного состояния вещества, так и некоторых аспектов практического использования законов магнетизма. Слушатели познакомятся с основными магнитными явлениями и способами их применения в науке и технике. В курсе проведена классификация современных магнитных материалов, даны примеры их использования и описаны основные методы их получения. Особое внимание уделено обсуждению применения достижений физики магнитных явлений в областях, смежных с физикой конденсированного состояния, – биологии.

Курс читают
Грановский А. Б. (профессор)
Копцик С. В. (старший научный сотрудник)
Котельникова О. А. (доцент)
Шалыгина Е. Е. (главный научный сотрудник)
Шапаева Т. Б. (старший научный сотрудник)

Физические основы медицинских технологий
Физический факультет

Online-курс В лекционном курсе рассматриваются основные направления развития современного медицинского оборудования и биомедицинских технологий. В рамках курса студенты знакомятся с новыми подходами и направлениями развития современного медицинского оборудования, основными блоками, математическим методами обработки и восстановления изображений, а также с открывающимися принципиально новыми возможностями в рамках современного развития технологий МРТ, ПЭТ томографов и мн. др. Основное внимание уделяется современному оборудованию, используемому в диагностических целях; физическим основам современных медицинских приборов, их устройству и принципам действия, а также знакомству с современными биомедицинскими технологиями, включая новые/разрабатываемые методы диагностики канцерогенеза, с акцентом на ран.

Курс читают
Панченко В. Я. (зав.кафедрой)
Пирогов Ю. А. (профессор)
Чувилин Д. Ю. (профессор)
Пантелеев М. А. (профессор)
Шкуринов А. П. (доцент)
Осминкина Л. А.
Гапочка М. Г. (доцент)
Ларичев А. В. (доцент)
Ирошников Н. Г. (доцент)
Бутылин А. А. (доцент)
Берловская Е. Е. (старший научный сотрудник)

Микромир и Вселенная
Физический факультет

Online-курс Цикл лекций представляет собой обзор фундаментальных вопросов современной физики от хорошо известных разделов классической физики до последних достижений в области физики атомного ядра, физики элементарных частиц и астрофизики. В лекциях рассмотрена эволюция основных идей физики, радикально изменивших наши представления, как о природе материи, так и о Вселенной в целом.

Курс читают
Третьякова Т. Ю. (старший научный сотрудник)

От Большого взрыва до искусственного интеллекта
Физический факультет

Online-курс Курс по искусственному интеллекту Целью курса «От Большого Взрыва до Искусственного Интеллекта» является помощь в формировании у студентов целостного мировоззрения — гармоничной совокупности современных представлений об окружающем нас Мiре. Вопросы курса рассматриваются в аспекте эволюционной парадигмы от Большого Взрыва — начала Вселенной, через ее эволюцию: формированию звезд, звездных систем, включая Солнечную. Далее рассматривается эволюция Земли, зарождения живой природы, формирования растительного и животного мира и человека. Далее следует рассмотрение человека и человеческого общества, вопросы возникновения нравственности от Античных времен и до наших дней. Сегодня актуальными вопросами является вопросы прав и свобод человека и возможность создания искусственного интеллекта. Возможность создания искусственного инте.

Курс читают
Хунджуа А. Г. (профессор)

Научная революция 16-17 вв.: ученые, власть, общество
Физический факультет

Online-курс Западноевропейская научная революция XVI–XVII вв. по праву считается одним из величайших событий в истории человечества. В ходе этой революции были заложены основы естествознания нового типа, достижения которого за несколько веков радикально изменили жизнь людей. Как оказалась возможной эта революция? Можно ли ее свести к тому, что ученые, отбросив всевозможные догмы и предрассудки, обратились к изучению природы? Каким образом создателям новой науки удалось добиться поддержки общества и ряда властных структур и почему они при этом поссорились с церковью? Какую роль ученые сыграли в решении важнейших социально-политических и экономических проблем Европы того времени? Какие уроки научной революции актуальны для анализа современных проблем взаимоотношений науки и общества? – Вот круг вопросо.

Курс читают
Менцин Ю. Л.

Макроскопические квантовые явления в конденсированных средах
Физический факультет

Online-курс Курс предназначен для ознакомления студентов c яркими проявлениями квантовой механики в макроскопических свойствах материалов. В рамках курсах рассматриваются такие явления как сверхпроводимость, сверхтекучесть, ферромагнетизм, эффект Шубникова — Гааза и де Гааза — ван Альфена, квантовый эффект ХоллаНеобходимые для понимая понимания представляемых явлений сведения из физики твёрдого тела включены в курс. В рамках курса также даются необходимые сведения по физике низкоразмерных систем, основанные на эффекте размерного квантования.Курс состоит из 12-ти лекций. Объём курса — 24 часа. Цель курса: Ознакомление студентов с макроскопическими квантовыми явлениями, современный описанием электронного строения кристаллов и низкоразмерных структур, возможностях и перспективах практического использова.

Курс читают
Кытин В. Г.

Источник